Pengaruh Pemanfaatan Generative Artificial Intelligence terhadap Kemampuan Problem Solving Fisika Taruna Program Studi Permesinan Kapal

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pemanfaatan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) terhadap kemampuan problem solving fisika taruna Program Studi Permesinan Kapal. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode kuasi eksperimen dan desain Nonequivalent Pretest–Posttest Control Group Design. Sampel penelitian terdiri atas dua kelas yang masing-masing berjumlah 22 taruna, yaitu kelas eksperimen yang mengikuti pembelajaran Fisika Terapan berbantuan Generative AI dan kelas kontrol yang mengikuti pembelajaran konvensional. Data dikumpulkan melalui tes kemampuan problem solving, observasi, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif dan inferensial melalui uji Independent Samples t-test pada taraf signifikansi 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai posttest kelompok eksperimen (84,91) lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol (80,59). Hasil uji hipotesis menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,034 (p < 0,05), yang berarti terdapat pengaruh signifikan pemanfaatan Generative AI terhadap kemampuan problem solving fisika taruna. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Generative AI mampu mendukung pembelajaran melalui pemberian umpan balik secara cepat, penjelasan konseptual yang adaptif, serta membantu taruna dalam menganalisis dan menyelesaikan permasalahan fisika yang berkaitan dengan sistem permesinan kapal. Oleh karena itu, Generative AI berpotensi menjadi learning assistant yang efektif dalam meningkatkan kemampuan problem solving pada pembelajaran fisika di pendidikan vokasi kemaritiman.