Menentukan Kriteria, Data Referensi dan Bobot Penilaian Menggunakan AHP dalam Evaluasi Gambar Arsitektur

gambar arsitektur kebenaran dasar kriteria penilaian proses hierarki analitik pembelajaran mesin informatika arsitektur

Authors

August 26, 2026

Downloads

Penilaian gambar arsitektur masih bersifat subjektif karena bergantung pada intuisi ahli dan praktik evaluasi berbasis studio. Kondisi ini menjadi tantangan dalam pengembangan model pembelajaran mesin terawasi yang membutuhkan data kebenaran dasar (ground truth) yang valid, konsisten, dan dapat direproduksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka kerja metodologis untuk merumuskan kriteria penilaian, membangun ground truth berbasis ahli, dan menentukan bobot kriteria menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menjawab tiga pertanyaan: (1) kriteria apa yang relevan untuk mengevaluasi gambar arsitektur secara sistematis; (2) bagaimana membangun ground truth berbasis rubrik yang konsisten dan dapat direproduksi; serta (3) bagaimana AHP menentukan bobot kepentingan setiap kriteria? Metode penelitian meliputi tinjauan literatur sistematis, validasi ahli arsitektur, penyusunan rubrik operasional, formalisasi data acuan, dan pembobotan multikriteria. Kerangka kerja ini diharapkan menghasilkan label penilaian yang transparan, terinterpretasi, dan siap digunakan untuk pelatihan model pembelajaran mesin. Penelitian ini memberikan landasan metodologis yang dapat direplikasi bagi pengembangan informatika arsitektur dan evaluasi desain dengan bantuan kecerdasan buatan.